Resumen

Las imágenes hiperespectrales son una fuente de información de cientos de datos ultrafinos a través de una cantidad de bandas de onda estrecha muy amplia. Esta información permite realizar un análisis muy detallado de materiales que pueden ayudar a identificar diferentes tipos de minerales que son útiles para la identificación de zonas con potencial de exploración. El objetivo del estudio es implementar soluciones de inteligencia artificial que pueda procesar grandes cantidades de datos extraídos de las bandas de imágenes hiperespectrales para la identificación de blancos de exploración en la zona de los Andes sudamericanos. Actualmente el estudio está en las primeras etapas de entrenamiento de la IA con datos conocidos como es el caso del proyecto Caballos en la zona de la cordillera de los Andes en el límite con Chile, ampliamente conocido por el potencial minero por encontrarse entre las fajas metalogénicas cupríferas del Maricunga e Indio.